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Un estudio en Twitter realizado mediante crowdsourcing revela la espeluznante dimensión de las conductas abusivas online contra las mujeres

  • Amnistía Internacional y Element AI publican el mayor estudio realizado sobre conductas abusivas online contra las mujeres
uno de cada 10 tuits en los que se mencionaba a periodistas y políticas negras era ofensivo o problemáticoconductas abusivas contra mujeres en TwitterElement AI

Más de 6.500 personas voluntarias de 150 países se inscribieron para participar en la Patrulla Antitrolesprocesar datos en gran escala sobre conductas abusivas online. clasificaron 228.000 tuits enviados a 778 mujeres de la política y el periodismo en Reino Unido y Estados Unidos en 2017.

se habían enviado 1.100.000 tuits ofensivos o problemáticos a las mujeres del estudio en todo el año, o un promedio de uno cada 30 segundos.

el mayor conjunto de datos en el mundo obtenido mediante colaboración colectiva sobre conductas abusivas online contra las mujeres.Twitter es un espacio donde se permite que el racismo, la misoginia y la homofobia prosperen prácticamente sin control



Patrulla Antitroles



Principales conclusiones
  • El número de ataques dirigidos contra mujeres negras era desproporcionado: ellas tenían el 84% más de probabilidades que las mujeres blancas de ser mencionadas en tuits ofensivos o problemáticos. Uno de cada 10 tuits en los que se mencionaba a mujeres negras era abusivo o problemático, frente a uno de cada 15 en el caso de las mujeres blancas.
  • El 7,1% de los tuits enviados a las mujeres del estudio eran ofensivos o problemáticos. Eso supone 1.100.000 tuits en todo el año donde se menciona a 778 mujeres, o un tuit cada 30 segundos.
  • Las mujeres de color (negras, asiáticas, latinas y de raza mixta) tenían el 34% más de probabilidades que las mujeres blancas de ser mencionadas en tuits ofensivos o problemáticos.
  • Las conductas abusivas online contra las mujeres se dan en todo el espectro político. Observamos niveles semejantes de conducta abusiva online contra políticas y periodistas, y comprobamos que afectaba por igual a liberales y conservadoras, así como a organizaciones de medios de comunicación tanto de izquierdas como de derechas.






Es fundamental que Twitter empiece a ser transparente en cuanto a su uso preciso de las técnicas de aprendizaje automático para detectar conductas abusivas

Información complementaria



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